一、岗位职责：
1、负责开源大模型、移动自有基础大模型的调优（如SFT、RLHF等）、训练范式优化及性能优化；
2、负责大模型prompt工程、模型蒸馏、推理加速、超长上下文等优化技术研究；
3、负责大模型自动化训推、Agent构建、场景应用、生态融合；
4、负责大模型安全与幻觉研究，提高大模型安全性及稳定性，解决大模型可控可信度不足问题；
5、参与大模型的产品落地，包括基于反馈的算法调优、算法创新、系统评测等。
二、任职要求：
1、计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士及以上学历，具备5年以上自然语言处理算法经验；
2、熟练掌握语言大模型相关算法，掌握GPT-series、LLaMa等预训练模型，精通微调模型、自监督学习、注意力机制、Transformer、多模态学习等技术；
3、熟练掌握Python、C 等编程语言，熟悉常用的Pytorch/Tensorflow/PaddlePaddle/MindSpore等深度学习算法，掌握Deepspeed/Megatron等分布式训练框架；
4、具备大模型微调部署、Agent构建、大模型应用工程开发经验者优先；
5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
6、具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够牵头带领团队承担大模型应用与落地任务；
7、具备超大规模（千卡及以上）集群进行大模型（100B ）训练及调优经验者优先；
8、有优秀的英文学术论文写作能力，在英文期刊和学术顶会上发表过学术论文者优先；
9、对人工智能领域的前沿研究和算法有很高的热情，渴望用人工智能技术解决商业世界的难题。